Escáneres ópticos 3D de mano en ingeniería inversa

Número

Descargas

Visitas a la página del resumen del artículo:  597  

DOI

https://doi.org/10.25267/P56-IDJ.2021.i1.3

Autores/as

  • Lucas Menendez (ES) Ingeniería del Diseño. Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). COnceptualizacion , metodologia, software, análisis formal, tratamiento de datos, investigación, recursos, redaccion del docuemto original https://orcid.org/0000-0002-4832-961X
  • Manuel Domínguez Somonte (ES) Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Conceptualizacion, validación, revisión y edición https://orcid.org/0000-0003-1037-0542
  • María del Mar Espinosa Escudero (ES) Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Conceptualización y supervisión.

Resumen

Una parte fundamental en cualquier proceso de ingeniería inversa es la adquisición de datos.
En el caso de componentes mecánicos o, en general, de cualquier objeto físico, existen numerosos métodos y herramientas para abordar dicha fase, entre los que destacan los escáneres ópticos 3D de mano. En comparación con los escáneres estáticos, los escáneres de mano tienen la ventaja de ser más fáciles tanto de transportar como de utilizar. En este documento, tras una breve descripción del proceso de ingeniería inversa, se profundiza en la fase de adquisición de datos y, concretamente, en las tres tecnologías en las que basan su funcionamiento los escáneres ópticos 3D de mano. Además, se incluyen ejemplos de los dispositivos más innovadores dentro de cada categoría y se abordan los métodos de posicionamiento de los escáneres ópticos 3D.

Palabras clave


Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Cómo citar

Menendez, L., Domínguez Somonte, M., & Espinosa Escudero, M. del M. (2021). Escáneres ópticos 3D de mano en ingeniería inversa. Proyecta56, an Industrial Design Journal, 1(1), 8–19. https://doi.org/10.25267/P56-IDJ.2021.i1.3

Biografía del autor/a

Lucas Menendez, Ingeniería del Diseño. Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). COnceptualizacion , metodologia, software, análisis formal, tratamiento de datos, investigación, recursos, redaccion del docuemto original

Graduado en Ingeniería Mecánica por la Universidad de Oviedo (2019). Estudiante del Máster Universitario en Ingeniería del Diseño (UNED)

Manuel Domínguez Somonte, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Conceptualizacion, validación, revisión y edición

Profesor de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), en el departamento de Ingeniería de Construcción y Fabricación. Profesor del Máster Universitario en Ingeniería del Diseño.

María del Mar Espinosa Escudero, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Conceptualización y supervisión.

Profesora de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), en el departamento de Ingeniería de Construcción y Fabricación. Profesora y coordinadora del Máster Universitario en Ingeniería del Diseño.

Citas

Alexandrea, P. (2017). The Complete Guide to 3D Scanners using Laser Triangulation - 3Dnatives. Recuperado 2 de mayo de 2021, de 3Dnatives website: https://www.3dnatives.com/en/3d-scanner-lasertriangulation080920174- 99/

Allard, P. H., & Lavoie, J. A. (2014). Differentiation of 3D scanners and their positioning method when applied to pipeline integrity. NDT 2014 - 53rd Annual Conference of the British Institute of Non-Destructive Testing, (418).

Ameen, W., Al-Ahmari, A. M., & Mian, S. H. (2018). Evaluation of handheld scanners for automotive applications. Applied Sciences (Switzerland), 8(2). https://doi.org/10.3390/ app8020217

Becerra, F. (2019). Patrones de Conducta Facial para Identificar Accesos Informáticos no Autorizados. https://doi.org/10.13140/ RG.2.2.11400.67845

Creaform. (s. f.).Creaform launches Handyscan black: the ultimate reference in portable metrology. Recuperado 2

de diciembre de 2020, de https://www.creaform3d.com/en/news/creaformlaunches-handyscan-black-ultimatereference-portable-metrology

FARO. (s. f.). FARO lanza el escáner 3D portátil Freestyle 2. Recuperado 2 de diciembre de 2020, de https://www.faro.com/es-es/news/faro-lanza-el-escaner-3d-portatilfreestyle-2/

França, J. G. D. M., Gazziro, M. A., Ide, A. N.,& Saito, J. H. (2005). A 3D scanning system based on laser triangulation and variable field of view. International Conference on Image Processing, ICIP, 1, 425-428. https://doi.org/10.1109/ICIP.2005.1529778

Ion, R. M., Gurgu, V., Bucurica, I. A., Teodorescu, S., Ion, M. L., Postolache, D., & Darida, I. (2017). 3D-Reconstruction of the Complex Stuccoes from Patrimony Buildings. Digital Presentation and Preservation of Cultural and Scientific Heritage, 7(September), 107-112.

Jones, C. (2016). Red vs Blue Lasers: A Comparison of Triangulation Sensors.Recuperado 27 de marzo de 2021, de https://www.automation.com/en-us/

articles/2016-2/red-vs-blue-lasers-acomparison- of-triangulation-s

Kuş, A. (2009). Implementation of 3D optical scanning technology for automotive applications. Sensors, 9(3), 1967-1979. https://doi.org/10.3390/s90301967

Li, X. Q., Wang, Z., & Fu, L. H. (2016). A laserbased measuring system for online quality control of car engine block. Sensors (Switzerland), 16(11). https://doi.org/10.3390/s16111877ç

Lv, S., Zhu, Y., Ni, H., Wang, X., Huang, T., & Zhang, J. (2018). Teapot three-dimensional geometrical model reconstruction

MoviMED. (s. f.). What is Laser Triangulation? Recuperado 12 de noviembre de 2020, de https://www.movimed.com/knowledgebase/what-is-laser-triangulation

Otto, K. N., & Wood, K. L. (1998). Product evolution: a reverse engineering and redesign methodology. Proceedings of the ASME Design Engineering Technical Conferences and Design Theory and Methodology Conference (DETC’96), 1-15.

Piniotis, G., Soile, S., Bourexis, F., Tsakiri, M., & Ioannidis, C. (2020). Experimental assesment of 3D narrow space mapping technologies. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 43(B2), 149-156. https://doi.org/10.5194/