Corrección automatizada de textos en español en MS Word mediante una macro de limpieza textual

Resumen

Este estudio presenta los resultados de un proyecto de innovación docente desarrollado durante los cursos 2022-23, 2023-24 y 2024-25 en las asignaturas de prácticas externas del Máster Universitario en Traducción Editorial de la Universidad de Murcia. El objetivo general es evaluar la implementación e impacto de herramientas de automatización en procesos de revisión y corrección textual en contextos académicos y profesionales. El proyecto se ha centrado en la implementación de «El quitamanchas del Dr. Macro», una macro de limpieza textual como herramienta de automatización de procesos de revisión y corrección en MS Word creada y distribuida gratuitamente por el filólogo Antonio Martín. La investigación analiza los hábitos de revisión de tres colectivos (60 estudiantes, 22 tutores académicos y 10 editores) y su experiencia con esta herramienta. A través de encuestas se estudian los métodos de revisión, la aplicación de normas ortotipográficas, el conocimiento previo sobre macros, su utilidad percibida y la intención de uso futuro. La evaluación del impacto se realizó mediante el análisis de las calificaciones de los informes de tutores académicos, observándose una mejora de 0,5 puntos en la competencia revisora y correctora (calificación media de 9,25/10 frente a cursos anteriores sin la herramienta). Los resultados revelan una discrepancia significativa entre conocimiento previo y valoración posterior: aunque el conocimiento previo es limitado (28,3 % en estudiantes, 45,5 % en tutores y 0 % en editores), la valoración tras su uso es muy alta (93,3 %, 100 % y 100 % respectivamente). Esta discrepancia entre conocimiento (28,3%) y uso real (18,3%) en estudiantes evidencia barreras de adopción tecnológica que trascienden el mero conocimiento de la herramienta. El estudio concluye que estas herramientas representan una innovación eficiente, con beneficios tanto para la formación como para la práctica profesional. La implementación de macros de limpieza textual en entornos académicos y profesionales demuestra un potencial significativo para optimizar los flujos de trabajo editorial y mejorar la calidad de los procesos de revisión y corrección.