El papel de la inteligencia artificial en la enseñanza del español: mediación, interacción y competencia global
DOI
https://doi.org/10.25267/Tavira.2025.i30.1101Información
Autores/as
- Inmaculada Caro Rodríguez (ES) Profesora UNIR https://orcid.org/0000-0002-7753-7100
Resumen
La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías digitales han revolucionado la enseñanza del español como lengua extranjera, brindando entornos de aprendizaje que son más accesibles, personalizados e interactivos. Estas herramientas no solo facilitan el desarrollo de habilidades lingüísticas, comunicativas e interculturales, sino que también son esenciales en un mundo cada vez más globalizado.El propósito de este análisis es investigar cómo la incorporación de estas tecnologías puede potenciar la comunicación intercultural, el aprendizaje socioemocional y preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos globales. Para ello, se estudia el uso de chatbots, simulaciones virtuales y plataformas de retroalimentación automatizada en actividades que fomentan un aprendizaje activo. La metodología se basa en estudios de caso y experiencias prácticas en el aula, lo que permite evaluar el impacto de estas herramientas en el desarrollo de competencias lingüísticas y culturales. Los resultados muestran beneficios como la personalización del aprendizaje, el enriquecimiento de la interacción y la adaptabilidad a las necesidades individuales. Sin embargo, también surgen desafíos éticos y pedagógicos, como el riesgo de dependencia tecnológica y la necesidad de enfoques didácticos equilibrados. conclusión, la integración de la IA y las tecnologías digitales presenta grandes oportunidades para la enseñanza del español, siempre que se utilicen con criterios pedagógicos sólidos y un enfoque humanista.
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Derechos de autor 2025 Inmaculada Caro Rodríguez
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Citas
American Council on the Teaching of Foreign Languages (ACTFL). (2015). World-Readiness Standards for Learning Languages (4th ed.). ACTFL. https://goo.su/oyUo
Arvelo, F. J. A. (2024). Inteligencia artificial y la enseñanza de lenguas: oportunidades y desafíos en el aula. Ñemitỹrã: Revista Multilingüe de Lengua, Sociedad y Educación, 6(3), 74–81.
ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH. (2023). ATLAS.ti (Versión 23) [Computer software]. https://atlasti.com/
Bruner, J. (1996). The culture of education. Harvard University Press.
Consejo de Europa (2020). Common European Framework of Reference for Languages: Companion Volume. Council of Europe Publishing. https://goo.su/QBNSdb
Curry, N. (2022). Digital pedagogy and language teaching and learning: From research to
practice. En P. Watkins (Ed.), The Better Learning Research Review (pp. 20–30). Cambridge University Press.
DeepL GmbH. (2024). DeepL Translator [Machine translation software]. https://www.deepl.com/translator
Google. (2024). Gemini [Large language model]. https://gemini.google.com/
Godwin-Jones, R. (2025). AI in language learning: Opportunities and threats. En D. L.
Martínez Verdugo y J. C. Acosta López (Eds.), Proceedings, 3rd International Congress on
Pedagogical Mediation in Language Learning (pp. 16–24). Universidad Nacional Abierta y a
Distancia. https://goo.su/pMyABl
Helm, F., y Guth, S. (2020). Telecollaboration and virtual exchange across disciplines: In service of global competence. Education Sciences, 10(11), 313.
Heymans, Y., Strosnider, C., Pool, J., y Jansen van Vuuren, M. (2024). Fostering intercultural competence through virtual exchange: Perspectives of undergraduate health students. Open Praxis, 16(2), 119–129. https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.2.607
IBM Corp. (2022). IBM SPSS Statistics for Windows (Versión 29.0) [Computer software]. IBM Corp. https://goo.su/ORbu2j
Li, Y., Zhou, X., Yin, H.-B., y Chiu, T. K. F. (2025). Design language learning with artificial intelligence (AI) chatbots based on activity theory from a systematic review. Smart Learning Environments, 12(1), 24. https://doi.org/10.1186/s40561-025-00379-0
Microsoft. (2024). Bing Chat [Large language model]. https://www.bing.com/chat
Organisation for Economic Co-operation and Development OECD (2018). Preparing our youth for an inclusive and sustainable world: The OECD PISA global competence framework. OECD Publishing. https://goo.su/bmQB5
OpenAI. (2024). ChatGPT (Versión GPT-4) [Large language model]. https://chat.openai.com/
Pegrum, M. (2025). From revolution to evolution: What generative AI really means for language learning. Language Teaching, 58 (2), 112-130.
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
Wei, L. (2023). Artificial intelligence in language instruction: Impact on English learning achievement, L2 motivation, and self-regulated learning. Frontiers in Psychology, 14, 1261955. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1261955
Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods (6th ed.). SAGE Publications.
Zhu, M. y Wang, C. (2025). A systematic review of artificial intelligence in language education: Current status and future implications. Language Learning & Technology, 29(1), 1–29. https://doi.org/10.64152/10125/73606