O processo de ensino-aprendizagem para evidenciar na era da integridade acadêmica (IA1) x inteligência artificial (IA2)
DOI
https://doi.org/10.25267/Tavira.2025.i30.1102Informação
Autores
- Cynthia Potvin (CA) Université de Moncton https://orcid.org/0000-0002-2390-2950
Resumo
Embora as instituições de ensino superior desejem que os alunos desenvolvam o conceito de integridade acadêmica (IA1), o advento de ferramentas de inteligência artificial (IA2), como o ChatGPT, põe à prova o processo de ensino-aprendizagem. Por sua vez, os professores precisam inculcar valores éticos, enquanto os alunos enfrentam uma panóplia de fatores que os influenciam na redação de trabalhos universitários. Diante dessa situação, o principal objetivo do artigo é identificar as competências que precisam ser desenvolvidas nesta era de imersão contínua na IA2 para garantir a IA1. Para isso, são usados os resultados de uma análise quantitativa descritiva das seções e perguntas relevantes dos questionários do corpo docente (1357 participantes) e dos alunos (4664 participantes) que participaram dessa primeira coleta de dados do estudo Partenariat Universitaire sur la Prévention du Plagiat (PUPP) aplicável à disciplina de espanhol como língua estrangeira (ELE), realizado em 2023. Conclui-se que, para cumprir suas respectivas funções, o corpo docente e os alunos precisam trabalhar lado a lado.Palavras-chave
Downloads
Como Citar
Licença
Copyright (c) 2025 Cynthia Potvin
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Os autores que têm publicações com esta revista concordam com os seguintes termos:
- Eles manterão seus direitos autorais e concederão à revista o direito de primeira publicação de seu trabalho, que estará simultaneamente sujeito à Licença de Atribuição Creative Commons. Eles podem copiar, usar, divulgar, transmitir e exibir publicamente, desde que a autoria, url e revista sejam citadas, e não sejam usados para fins comerciais. Não são permitidas obras derivadas.
Você pode adotar outros acordos de licenciamento não exclusivos para a distribuição da versão publicada da obra (por exemplo, depositá-la em um arquivo telemático institucional ou publicá-la em um volume monográfico), desde que seja indicada a publicação inicial nesta revista.
Divulgue seu trabalho na Internet (por exemplo, em arquivos telemáticos institucionais ou em seu website), o que pode levar a trocas interessantes e aumentar as citações do trabalho publicado. (Veja O Efeito Acesso Aberto)
Referências
Consejo de Europa. (2001). Marco común europeo de referencia para las lenguas: aprendizaje, enseñanza, evaluación. Servicio de publicaciones del Consejo de Europa. https://bit.ly/44GHsMH
Consejo de Europa. (2020). Marco común europeo de referencia para las lenguas: aprendizaje, enseñanza, evaluación. Volumen complementario. Estrasburgo: Servicio de publicaciones del Consejo de Europa. www.coe.int/lang-cefr
Desinova-Schmidt, E. (2024). Academic integrity and international students: An inclusive approach. En S. E. Eaton (Ed.), Second Handbook of Academic Integrity (pp. 1187-1200). Springer.
Freeman, J. (2024). Provide or punish? Students’ views on generative AI in higher education. HEPI Policy notes 51. Higher Education Policy Institute (HEPI). https://bit.ly/3TiM6du
Gregersen, E. (2025). ChatGPT software. Encyclopaedia Britannica.
https://www.britannica.com/technology/ChatGPT
Instituto Cervantes. (2007). Plan curricular del Instituto Cervantes Niveles de referencia para el español. Madrid: Editorial Biblioteca Nueva, S. L..
Mendes Rodrigues, M. M.a, Silva, R., Borges A. P., Franco M. y Oliveira, C. (2023). Artificial intelligence: threat or asset to academic integrity” A bibliometric analysis. Kybernetes. DOI 10.1108/K-09-2023-1666
Moreno Fernández, F. (2018). Las competencias clave del profesorado de lenguas segundas y extranjeras. Instituto Cervantes. https://bit.ly/4lwbCI3
Niel, X. y Roux, D. (2010). Introduction. La révolution internet. Les 100 mots de l’internet (p. 3-10). Presses Universitaires de France.
Paivandi, S. y Espinosa, G. (2013). Les TIC et la relation entre enseignants et étudiants à l’université. Distances et médiations des savoirs, 4. https://bit.ly/46jCIOf
Peters, M. (2021). Modèle sur les stratégies de créacollage numérique. Demande de subvention de partenariat soumise au CRSH/Partnership grant application submitted to SSHRC. https://mpeters.uqo.ca/ateliers-workshops/
Peters, M. (2015). Enseigner les stratégies de créacollage numérique pour éviter le plagiat au secondaire. Revue canadienne de l’éducation, 38(3), 1-28. https://bit.ly/3GkTdzc
PUPP (2022). Objectives. PUPP. https://bit.ly/3GkBdVD
Rabadán Zurita, M. (2025, 4 de marzo). ¿Cómo aplican los docentes de lenguas extranjeras las herramientas de la inteligencia artificial en sus clases? Una revisión sistemática.
[Ponencia]. Universidad Nacional Autónoma de México (virtual), México D.F., México.
UNESCO (2023a). Global Education Monitoring Report 2023: Technology in education – A tool on whose terms?. París: UNESCO. https://bit.ly/466u9GP
UNESCO (2023b). Résumé du rapport mondial de suivi sur l’éducation 2023 : Les technologies dans l’éducation : Qui est aux commandes?. París: UNESCO. https://bit.ly/4esc9J1
Université de Moncton (UdeM). (2025a). 10.9.3 Fraude. Répertoire universitaire. UdeM. https://www.umoncton.ca/repertoire/reglements
Université de Moncton (UdeM). (2025b). IA et vos plans de cours. UdeM. https://bit.ly/44cVWnC
Valerio, C. (2024). Inteligencia artificial y enseñanza de idiomas. British Council Spain. https://bit.ly/4nsmCbo
Verdia. A. (2019). Desarrollo profesional. En Muñoz-Bassols, J., Gironzetti, E. y Lacorte, M. (Eds.), The Routledge Handbook of Spanish language teaching (pp. 667-680). Routledge.
Vez, J. M. (2015). 50 años enseñando lenguas extranjeras (1965-2015): ¿Qué no hemos hecho bien? [Conferencia plenaria]. Universidade do Porto, Porto, Portugal.