Does Model-based Learning keep students actives and with sustained attention?
Downloads
- PDF (Español (España)) 1415
- EPUB (Español (España)) 31
- VISOR (Español (España))
- MÓVIL (Español (España))
- XML (Español (España)) 29
DOI
https://doi.org/10.25267/Rev_Eureka_ensen_divulg_cienc.2022.v19.i3.3102Info
Authors
- Andre Perticarrari (BR) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, IFSP, campus São Paulo.
- Aline Oliveira Figueiredo (BR) Departamento de Ciências e Matemática, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus São Paulo, Brasil
Abstract
Among several active teaching approaches, we have Model-based Learning (MBL). Many neuroscience studies have demonstrated the relationship between brain functioning and MBL, the role of active engagement, attention, and error in learning. However, no research relates the latter 3 to the use of MBL. Our aimed was to see if the use of the MBL approach, coupled with an investigative teaching sequence, provides active student engagement, triggering attention and error-based feedback mechanisms. We verified, in the results, the active engagement, attention, and feedback from the errors, and concluded that MBL, associated with investigative teaching, promotes active engagement triggering sustained attention; and the error and feedback play a key role in this process, keeping students engaged in solving and completing the tasks.
Keywords
Downloads
License
Copyright (c) 2022 Andre Perticarrari, Aline Oliveira Figueiredo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Require authors to agree to Copyright Notice as part of the submission process. This allow the / o authors / is non-commercial use of the work, including the right to place it in an open access archive. In addition, Creative Commons is available on flexible copyright licenses (Creative Commons).
Reconocimiento-NoComercial
CC BY-NC
References
Bardin L. (1977) Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70.
Batista I. L, Salvi R. F, Lucas L. B. (2011). Modelos científicos e suas relações com a epistemologia da ciência e a educação científica. VIII Enpec, http://www.nutes.ufrj.br/abrapec/viiienpec/resumos/R1554-2.pdf.
Braver T. S. (2012) The variable nature of cognitive control: A dual mechanisms framework. Trends in Cognitive Sciences, 16, 106-113. https://doi.org/10.1016/j.tics.2011.12.010
Cárdenas F. R., Herrera B. R. H., Lomas M. L. L., Uribe P. L., Zepeda M. M. (2021) El aprendizaje de la reacción química: el uso de modelos en el laboratório. Enseñanza de las ciencias, 39 (2), 103-122. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.3229
Carvalho A. M. (2013) Ensino de ciência por investigação: condições para implementação em sala de aula. Cengage Learning.
Consenza R. M., Guerra L. B. (2011) Neurociência e educação: como o cérebro aprende. Porto Alegre: Artmed.
Dehaene S. (2019) ¿Cómo aprendemos? Los cuatro pilares con los que la educación puede potenciar los talentos de nuestro cérebro. Buenos Aires: XXI Siglo Veintiuno Editores, 1ª. ed.
Dutra L. H. A. (2005) Os modelos e a pragmática da investigação. Scientia Studia, 3 (2), 205-232. http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1678-31662005000200003&lng=en&nrm=iso
Ferreira P. F. M. (2006) Modelagens e suas contribuições para o ensino de ciências: uma análise no equilíbrio químico. Tese de Doutorado, Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil. http://hdl.handle.net/1843/FAEC-85UP2D
Fonseca V. (2016) Importância das emoções na aprendizagem: uma abordagem neuropsicopedagógica. Revista Psicopedagogia, 33 (102), 365-84. http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84862016000300014
Gödek Y. (2004) The importance of modelling in science education and in teacher education. Hacettepe Üniversitesi Egitim Fakültesi Dergisi, 26, 54-61. www.efdergi.hacettepe.edu.tr/shw_artcl-1074.html
Harison A. G., Treagust D. F. (2000) A typology of school science models. International Journal of Science Education, 22 (9), 1011-1026. https://doi.org/10.1080/095006900416884
Hestenes D. (1992) Modeling games in the Newtonian world. American Journal of Physics, 60 (8), 732-748. https://doi.org/10.1119/1.17080
Huang Y., Yaple A. Z., Yu R. (2020) Goal-oriented and habitual decisions: neural signatures of model-based and model-free learning. Neuroimage, 215, 116834. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2020.116834
Justi R., Gilbert J. K. (2002) Modelling. Teachers’ view on the nature of modelling, and implications for the education of modelers. International Journal of Science Education, 24, 369-387. https://doi.org/10.1080/09500690110110142
Kapras S., Queiroz G., Colinvaux D., Franco C. (1997) Modelos: uma análise de sentidos na literatura de pesquisa em ensino de ciências. Investigações em Ensino de Ciências, 2 (3), 185-205. https://www.if.ufrgs.br/cref/ojs/index.php/ienci/article/view/627
Mathieu J. E., Heffner T. S., Goodwin G. F., Salas E., Cannon-Bower J. A. (2000) The Influence of Shared Mental Models on Team Process and Performance. Journal of Applied Psychology, 85 (2), 273-283. https://doi.org/10.1037/0021-9010.85.2.273
Mozzer N. B., Justi R. (2018) Modelagem analógica no ensino de ciências. Investigações em Ensino de Ciências, 23 (1), 155-182. http://dx.doi.org/10.22600/1518-8795.ienci2018v23n1p155
Oliveira A. M., Gerevini A. M., Strohschoen A. A. G. (2017) Diário de bordo: uma ferramenta metodológica para o desenvolvimento da alfabetização científica. Revista Tempos e Espaços em Educação, 10 (22), 119-132. https://doi.org/10.20952/revtee.v10i22.6429
Paul A. M. (2021) How to outsmart your brain. Psychology today, 54 (4), 54-61. https://www.psychologytoday.com/us/articles/202107/how-outsmart-your-brain
Paz A. M., Abegg I., Filho J. P. A., Oliveira V. L. B. (2006) Modelos e modelização no ensino: um estudo da cadeia alimentar. Revista Ensaio, 8 (2), 157-170. https://www.scielo.br/j/epec/a/VnkmpCkDhwjnYyt4tVBQ5Lj/?format=pdf&lang=pt
Pietrocola M. (1999) Construção e realidade: o realismo científico de Mario Bunge e o ensino de ciências através de modelos. Investigações em Ensino de Ciências, 4 (3), 213-227. https://www.if.ufrgs.br/cref/ojs/index.php/ienci/article/view/604
Potter T. C. S., Bryce N. V., Hartley C. (2017) A. Cognitive components underpinning the development of model-based learning. Developmental Cognitive Neuroscience, 25, 272-280. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2016.10.005
Prestes M. E. B. (2013) Uso de modelos na ciência e no ensino de ciências. Boletim de História e Filosofia da Biología, 7 (1), 4-10. http://www.abfhib.org/Boletim/Boletim-HFB-07-n1-Mar-2013.pdf
Rueda M. R. (2018). Attention in the heart of intelligence. Trends in Neuroscience and Education, 13, 26-33. https://doi.org/10.1016/j.tine.2018.11.003
Sampieri R. H., Collado C. F., Lucio M. del P. (2013) Metodologia de Pesquisa. Porto Alegre: Penso.
Seel N. M. (2017) Model-based learning: a synthesis of theory and research. Educational Technology Research and Development, 65, 931-966. https://doi.org/10.1007/s11423-016-9507-9
Setúval F. A. R., Bejarano N. R. (2009) Os modelos didáticos com conteúdo de genética e a sua importância na formação inicial de professores para o ensino de ciências e biologia. VII Encontro Nacional de Pesquisa em Educação Científica, Florianópolis, Santa Catarina, Brasil. http://axpfep1.if.usp.br/~profis/arquivos/viienpec/VII%20ENPEC%20-%202009/www.foco.fae.ufmg.br/cd/pdfs/1751.pdf
Wilson K. J., Long T. M., Momsen J. L., Bray Speth E. (2020) Modeling in the classroom: making relationships and systems visible. Life Science Education, 19 (1), 1-5. https://doi.org/10.1187/cbe.19-11-0255