Produção científica sobre Inteligência Artificial e educação: uma análise cientométrica
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DOI
https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1102Informação
Autores
- Azahara Casanova Pistón (ES) Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir https://orcid.org/0000-0003-3483-8525
- Mónica Martínez Domínguez (ES) Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir https://orcid.org/0009-0004-3692-6400
Resumo
: Propõe-se uma análise cientométrica do banco de dados Web Of Science, que nos permitirá conhecer o estado da arte do binômio inteligência artificial-educação. A metodologia levou em conta cinco etapas: coleta, extração, análise, visualização e interpretação. A amostra foi composta por todas as produções científicas desde a primeira aparição da lista de termos até 2022, com um total de 979 documentos. A análise se concentrou na cronologia, cronologia por tipo de documento, produção geográfica, editorial, institucional e linguística de índices referentes a artigos, resenhas e anais de congressos, além de analisar a conformidade com várias leis de produção científica:lei do crescimento exponencial (Price, 1963), lei da produtividade dos autores (Lotka, 1926) e lei da dispersão (Bradford, 1985).Os resultados mostram que a produção está em uma fase exponencial, que há uma alta porcentagem de pesquisas independentes sem apoio institucional e que os registros sobre o assunto estão em conformidade com várias leis de produção científica. Isso permitirá uma primeira aproximação para a identificação de tendências e posterior tomada de decisões com base em dados, a fim de dar continuidade ou descartar a abertura de várias linhas de pesquisa teóricas e/ou empíricas.
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Copyright (c) 2024 Azahara Casanova Pistón, Mónica Martínez Domínguez
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