Tecer ligações: a simbiose transformadora entre aprendizagem e Inteligência Artificial

Número

DOI

https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1103

Informação

Monográfico
1103
Publicado: 12-03-2024
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Autores

Resumo

Este artigo examina a convergência entre a inteligência artificial (IA) e a aprendizagem humana, explorando como esta convergência está a redefinir não só a educação, mas também o panorama tecnológico. A IA, na sua tentativa de emular a inteligência humana, aventura-se no domínio das tarefas cognitivas que outrora eram exclusivas das mentes humanas, como o raciocínio e a resolução de problemas. A aprendizagem automática, enquanto pilar essencial da IA, permite o aperfeiçoamento autónomo face a novas situações, revelando a capacidade de adaptação destas tecnologias. Inspiradas na estrutura do cérebro humano, as redes neuronais e a aprendizagem profunda aumentam significativamente a capacidade de processamento de dados. No domínio da educação, a IA manifesta-se mediante sistemas de tutoria inteligentes e de plataformas personalizadas que moldam os ambientes de aprendizagem de forma exclusiva para cada aluno. A encruzilhada criativa destaca como a IA, ao compreender padrões, atua como um amplificador da criatividade humana. Esta convergência prevê uma nova era educativa, caracterizada por uma personalização total, ambientes tecnologicamente ricos e avaliações avançadas, ao mesmo tempo que levanta desafios que definem um futuro educativo e tecnológico cheio de possibilidades.

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Aparicio-Gómez, O.-Y., Aparicio-Gómez, C.-A., & von Feigenblatt, O. F. (2024). Tecer ligações: a simbiose transformadora entre aprendizagem e Inteligência Artificial. Hachetetepé. Revista Científica De Educação E Comunicação, (28), 1103. https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1103

Biografia do Autor

Oscar-Yecid Aparicio-Gómez, Ed&TIC Research Center

Doutora em Educação (2015), Doutora em Filosofia, Ética e Política (2006) pela Universidade de Barcelona, com uma qualificação excecional e menção Cum Laude; e Doutora Honoris Causa em Educação pela Universidade CUGS do México. Professor, investigador e editor-chefe de revistas científicas em universidades e organizações do sector produtivo durante os últimos 15 anos. Atualmente é decano da Faculdade de Humanidades e Ciências da Educação da Universidade de San Buenaventura - Bogotá.

Carlos-Alfonso Aparicio-Gómez, Ed&TIC Research Center

Mestre em Gestão Universitária (Uniandes-Colômbia) com Estudos Avançados em Gestão e Liderança Estratégica (Uniandes) e Gestão Política e Governação (George Washington University). É Técnico Oficial de Contas (U Central). Foi Reitor e Vice-Reitor, e ocupou outros cargos de direção em várias Instituições de Ensino Superior, bem como assessor do Ministério da Educação Nacional. Atualmente, é professor e investigador em várias Instituições de ensino superior, consultor internacional e membro de organizações humanitárias internacionais, como a Plan International.

Otto Federico von Feigenblatt, Keiser University

Doutor em Filosofia, Doutor em Educação pela Universidade Nova Southeastern - EUA. Académico da Real Academia de Médicos de Espanha, da Real Academia de Ciências Económicas e Financeiras de Espanha e da Real Academia Espanhola do Mar. Possui nove doutoramentos honoris causa. Atualmente, é Diretor do Programa e Professor de Liderança Educacional - Divisão Latina, Universidade Kaiser.

Referências

Aparicio Gómez, O. Y., Ostos Ortiz, O. L., & Mesa Angulo, J. G. (2022). La convergencia de aprendizajes en el metaverso. Revista Interamericana de Investigación Educación y Pedagogía RIIEP, 15(2), 385–398. https://doi.org/10.15332/25005421.7879

Aparicio-Gómez, O.-Y., & Aparicio-Gómez, W.-O. (2021). Referentes filosóficos del proceso educativo. Revista Internacional de Filosofía Teórica y Práctica, 1(2), 157–168. https://doi.org/10.51660/riftp.v1i2.37

Carr, N. (2015). The glass cage: How our computers are changing the way we think, feel, and act. W. W. Norton & Company.

Chai, J. X., & Fan, K. K. (2018). Constructing creativity: Social media and creative expression in design education. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 14(1), 33–43. https://doi.org/10.12973/ejmste/79321

Chiappe, A., & Lee, L. L. (2017). Open teaching: A new way on e-learning? Electronic Journal of E-Learning, 15(5), 369–383.

Comesaña-Comesaña, P., Comesaña-Comesaña, P., Amorós-Pons, A., & Alexeeva-Alexeev, I. (2022). Technocreativity, Social Networks and Entrepreneurship: Diagnostics of Skills in University Students. International Journal of Emerging Technologies in Learning (IJET), 17(5), 180–195. https://doi.org/10.3991/ijet.v17i05.28183

Domínguez, L. M. M. (2019). The essentials in human learning to respond to continuous change. Foro de Educacion, 17(27), 253–270. https://doi.org/10.14516/fde.638

Drewniak, Z., & Posadzińska, I. (2020). Learning and development tools in supporting of artificial intelligence companies innovativeness. Proceedings of the 15th European Conference on Management, Leadership and

Governance, ECMLG 2019, 125–132. https://doi.org/10.34190/MLG.19.082

Fan, L., & Chatterjee, S. (2018). Application of situational stimuli for examining the effectiveness of financial education: A behavioral finance perspective. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 17, 68–75.

https://doi.org/10.1016/j.jbef.2017.12.009

Ferrer-Conill, R., Foxman, M., Jones, J., Sihvonen, T., & Siitonen, M. (2020). Playful approaches to news engagement. Convergence, 26(3), 457–469. https://doi.org/10.1177/1354856520923964

Fielding, M. (2016). Learning to be human: The educational legacy of John MacMurray. In Learning to be Human: The Educational Legacy of John MacMurray. Taylor and Francis Inc. https://doi.org/10.4324/9781315747934

Forbes-Riley, K., & Litman, D. (2010). Metacognition and learning in spoken dialogue computer tutoring. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 6094 LNCS(PART 1), 379–388. https://doi.org/10.1007/978-3-642-13388-6_42

Gill, S. S., Xu, M., Patros, P., Wu, H., Kaur, R., Kaur, K., Fuller, S., Singh, M., Arora, P., Parlikad, A. K., Stankovski, V., Abraham, A., Ghosh, S. K., Lutfiyya, H., Kanhere, S. S., Bahsoon, R., Rana, O., Dustdar, S., Sakellariou, R., … Buyya,

R. (2024). Transformative effects of ChatGPT on modern education: Emerging Era of AI Chatbots. Internet of

Things and Cyber-Physical Systems, 4, 19–23. https://doi.org/10.1016/J.IOTCPS.2023.06.002

Hinojo-Lucena, F. J., Aznar-Díaz, I., Cáceres-Reche, M. P., & Romero-Rodríguez, J. M. (2019). Artificial intelligence in higher education: A bibliometric study on its impact in the scientific literature. Education Sciences, 9(1),1-9. https://doi.org/10.3390/educsci9010051

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444.

Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D., Rusu, A. A., Veness, J., Bellemare, M. G., & Petersen, S. (2015). Human-level control through deep reinforcement learning. Nature, 518(7540), 529–533.

Nilsson, N. J. (1959). Learning machines: Foundations of computational intelligence. McGraw-Hill.

Nilsson, N. J. (1980). Principles of artificial intelligence (2nd ed.). Tioga Press.

OpenAI. (2020). Five years of progress in artificial general intelligence.

Rheingold, H. (1985). Tools for thought. MIT Press.

Schmidhuber, J. (2015). Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks, 61, 85–117.

Susnjak, T. (2022). ChatGPT: The End of Online Exam Integrity? https://acortar.link/XcG5py

Tegmark, M. (2017). Life 3.0: Being human in the age of artificial intelligence. Knopf.

van Dis, E. A. M., Bollen, J., Zuidema, W., van Rooij, R., & Bockting, C. L. (2023). ChatGPT: five priorities for research. Nature, 614(7947), 224–226. https://doi.org/10.1038/D41586-023-00288-7

von Feigenblatt, O., & Aparicio-Gómez, O.-Y. (2023). Trascending the eternal debate between traditional and progressive education: A constructive scholary dialogue. Octaedro.

Xie, H. (2023). The promising future of cognitive science and artificial intelligence. Nature Reviews Psychology, 2(4), 202. https://doi.org/10.1038/S44159-023-00170-3

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