Study on sexist language in mass media through big data

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https://doi.org/10.25267/Pragmalinguistica.2017.i25.11

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Papers
211-231
Published: 01-12-2017
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Authors

Abstract

The aim of this article is to analyze the journalistic language to determine the use of sexist language in mass media. The methodology has been based in big data technology, meaning by big data the vast amount of information that cannot be obtained, managed or processed by traditional methods. In particular, we have focused in the microblogging platform Twitter, due to the huge quantity of textual data that it contains, and also to its structural features and its capacity of being a global mass media. In order to do so, we have developed a software tool that allows us to access to the Twitter accounts of five Spanish newspapers.

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González Fernández, A. (2017). Study on sexist language in mass media through big data. Pragmalingüística, (25), 211–231. https://doi.org/10.25267/Pragmalinguistica.2017.i25.11

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