Perfil e motivações no uso da IA por estudantes de publicidade e RP da Universidade de Valladolid

Número

DOI

https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1104

Informação

Monográfico
1104
Publicado: 10-04-2024
PlumX

Autores

Resumo

Este artigo explora as características e motivações dos utilizadores de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no curso de Publicidade e Relações Públicas (RP). A investigação adopta uma abordagem metodológica mista, combinando um inquérito quantitativo, no qual participaram um total de 300 estudantes, e entrevistas qualitativas realizadas com a ferramenta de IA AskMore. Os resultados revelam uma utilização generalizada destas aplicações, sobretudo entre homens de 21 anos que não trabalham e não tiveram contacto profissional com o sector da comunicação. Em termos de motivações, os estudantes destacam o acesso rápido e fácil à informação. Apesar disso, os estudantes consideram a IA como uma ferramenta complementar no ensino universitário e exigem um maior controlo sobre os processos de avaliação. Estes resultados evidenciam a elevada penetração destas ferramentas e a necessidade de um maior conhecimento e controlo por parte das instituições.

Palavras-chave


Downloads

Não há dados estatísticos.

Como Citar

Martín García, N., Martín García, A., & Núñez Cansado, M. (2024). Perfil e motivações no uso da IA por estudantes de publicidade e RP da Universidade de Valladolid. Hachetetepé. Revista Científica De Educação E Comunicação, (28), 1104. https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1104

Biografia do Autor

Noemí Martín García, Universidad de Valladolid

Doutoramento Laude pela Universidade de Valladolid, Licenciatura em Publicidade e Relações Públicas pela Universidade Complutense de Madrid. Desenvolveu a sua carreira profissional como Advertising Media Planner durante dez anos nas agências de media Havas Media e Mindshareworld. Desde 2018 é docente na disciplina de Investigação sobre Eficácia Publicitária e Media Publicitários: Investigação, Planeamento e Gestão na Licenciatura em Publicidade e Relações Públicas da Universidade de Valladolid. É autora de vários capítulos de livros e artigos sobre a relação entre a publicidade e os diferentes meios de comunicação que têm sido publicados em revistas como El Profesional de la Información, Icono 14 ou Mediterránea de comunicación, entre outras. 

Alberto Martín García, Universidad de Valladolid

É licenciado em Publicidade e Relações Públicas pela Universidade de Valladolid e doutorado em Comunicação pela mesma instituição, com a tese intitulada 'Análise da figura do gestor comunitário como a voz das marcas nas redes sociais'. A sua linha de investigação centra-se nas redes sociais. Por mais de doze anos, ele combinou seu trabalho como gerente de comunidade freelance com o de professor no Campus María Zambrano em Segóvia, onde leciona as disciplinas Estrutura do Sistema de Publicidade, Copywriting e Ideias Criativas, Métodos e Estratégias. Escreveu quatro romances, vencendo o Prémio Talento Caligrama 2019 com a sua penúltima publicação, intitulada 'O Silêncio de Raquel'.

Marian Núñez Cansado, Universidad de Valladolid

É doutorada em Ciências da Informação, licenciada em Ciências da Comunicação e Sociologia, licenciada em Publicidade e Relações Públicas, licenciada em Psicologia e mestre em Neuropsicologia Clínica. Leciona em cursos de graduação e pós-graduação. As suas principais linhas de investigação estão relacionadas com a psicologia do consumidor, o neuromarketing e a ética e deontologia da publicidade e das relações públicas.

Referências

Alonso, A., y Carbó-Martínez, J. M. (2022). Inteligencia artificial y finanzas: una alianza estratégica. Documentos Ocasionales/Banco de España, 2222.

Area-Moreira, M., Bethencourt-Aguilar, A., Martín-Gómez, S., y San Nicolás-Santos, M. B. (2021). Análisis de las políticas de enseñanza universitaria en España en tiempos de Covid-19. La presencialidad adaptada. Revista de Educación a Distancia (RED), 21(65). https://doi.org/10.6018/red.450461

Basáez, E., y Mora, J. (2022). Salud e inteligencia artificial: ¿cómo hemos evolucionado? Revista Médica Clínica Las Condes, 33(6), 556-561. https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2022.11.003

Bécue, A., Praça, I., y Gama, J. (2021). Artificial intelligence, cyber-threats and Industry 4.0: Challenges and opportunities. Artificial Intelligence Review, 54(5), 3849-3886. https://doi.org/10.1007/s10462-020-09942-2

Benjamins, R., y Salazar, I. (2020). El mito del algoritmo. Cuentos y cuentas de la Inteligencia artificial. Ediciones Anaya Multimedia. https://bit.ly/3QfzhwR

Berganza, M.R., y Ruiz, J.A. (2005). Investigar en comunicación. McGraw Hill.

Calvo-Rubio, L. M., y Ufarte-Ruiz, M.ª J. (2020). Percepción de docentes universitarios, estudiantes, responsables de innovación y periodistas sobre el uso de inteligencia artificial en periodismo. El profesional de la información, 1(29), e290109 https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.09

Concepción-Donoso, M. (2022). ¿Cuán importante es la seguridad cibernética para lograr la seguridad hídrica? Revista de Ciencias Ambientales, 56(1), 284-297. http://doi.org/10.15359/rca.56/1.15

Cope, B., Kalantzis, M., y Searsmith, D. (2021). Artificial intelligence for education: Knowledge and its assessment in AI-enabled learning ecologies. Educational

Philosophy and Theory, 53(12), 1229-1245. https://doi.org/10.1080/00131857.2020.1728732

Flogie, A., y Aberšek, B. (2021). Artificial intelligence in education. En O. Lutsenko & G. Lutsenko (Eds.), Active learning-Theory and Practice. IntechOpen,1-21. https://doi.org/10.5772/intechopen.96498

Flores-Vivar, J. M. (2019). Inteligencia artificial y periodismo: diluyendo el impacto de la desinformación y las noticias falsas a través de los bots. Doxa Comunicación. Revista Interdisciplinar De Estudios De Comunicación Y Ciencias

Sociales, (29), 197–212. https://doi.org/10.31921/doxacom.n29a10

Flores-Vivar, J. M., y García-Peñalvo, F. J. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar: Revista cientifica de comunicacion y educacion, 31(74), 37-47. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03

Kaplan, A. (2020). Artificial intelligence, social media, and fake news: Is this the end of democracy. Media & society, 5270, 149-161. https://doi.org/10.26650/B/SS07.2020.013.09

Martín-García, A., y Buitrago, Á. (2022). Valoración profesional del sector periodístico sobre el efecto de la desinformación y las fake news en el ecosistema mediático. Revista ICONO 14. Revista Científica De Comunicación y Tecnologías Emergentes, 21(1). https://doi.org/10.7195/ri14.v21i1.1933

Martín García, A., Buitrago, Á., y Martín García, N. (2023). Plataformas #paraservir. La estrategia digital de la Unidad Militar de Emergencias (UME) como muestra del potencial de las redes sociales ante situaciones de emergencia y protección civil. Cuadernos.Info, (56), 143–165. https://doi.org/10.7764/cdi.56.62489

McGrath, C., Cerratto, T., Juth, N., y Palmgren, P. J. (2023). University teachers’ perceptions of responsibility and artificial intelligence in higher education—An experimental philosophical study. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, https://doi.org/10013910.1016/j.caeai.2023.100139

Nacipucha, N. S., Estrada, J. M. C., y Chila, R. D. L. (2018). Perspectivas futuras del marketing. análisis y posibilidades para el mercado guayaquileño. INNOVA Research Journal, 3(7), 71-83. https://doi.org/10.33890/innova.v3.n7.2018.582

Oltra-Gutiérrez, J.V. (2022). El profesional TIC ante el miedo al cambio Inteligencia Artificial. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/183226

Ortegón, E., y Machicao, J. (2019). Complejidad, inteligencia artificial y evolución en la gestión pública: retos y oportunidades. Fondo Editorial.

Ospina-Diaz, M. R., y Zambrano-Ospina, K. J. (2023). Gobierno digital e inteligencia artificial, una mirada al caso colombiano. Administración & Desarrollo, 53(1), 1–34. https://doi.org/10.22431/25005227.vol53n1.2

Palacio, J. M. (2021). Desafíos éticos de la inteligencia artificial y el derecho a la salud. Revista Blockchain e Inteligencia Artificial, (2), 166-175. https://doi.org/10.22529/rbia.2021(2)09

Paladino, M. S. (2023). Inteligencia Artificial en Medicina. Reflexiones éticas desde el pensamiento de Edmund Pellegrino. Cuadernos de bioética, 34(110), 25-35.https://doi.org/10.30444/CB.140

Parnell, A., González-Castro, V., Alaiz-Rodríguez, R., y Barrientos, G. M. (2020). Machine learning techniques for the detection of inappropriate erotic content in text. International Journal of Computational Intelligence Systems, 13(1), 591. https://doi.org/10.2991/ijcis.d.200519.003

Parra-Sepúlveda, D.,y Concha-Machuca, R. (2021). Inteligencia artificial y derecho. Problemas, desafíos y oportunidades. Vniversitas, 70, 1-25. https://doi.org/10.11144/Javeriana.vj70.iadp

Paschen, J. (2020). Investigating the emotional appeal of fake news using artificial intelligence and human contributions. Journal of Product & Brand Management, 2(29), 223-233. https://doi.org/10.1108/JPBM-12-2018-2179

Penn, J. (2021). Inventing Intelligence: On the History of Complex Information Processing and Artificial Intelligence in the United States in the Mid-Twentieth Century. [Tesis doctoral]. University of Cambridge. https://doi.org/10.17863/CAM.63087

Porcelli, A. M. (2020). La inteligencia artificial y la robótica: sus dilemas sociales, éticos y jurídicos. Derecho global. Estudios sobre derecho y justicia, 6(16), 49-105. https://doi.org/10.32870/dgedj.v6i16.286

Rambauth-Ibarra, G. E. (2022). Agricultura de Precisión: La integración de las TIC en la producción Agrícola. Computer and Electronic Sciences: Theory and Applications, 3(1), 34–38. https://doi.org/10.17981/cesta.03.01.2022.04

Rani, S.Acharjee, P. B., Kaswan, S., Athavale, V. A., Udhayamoorthi, M., y Pant, K. (2022). A Face Spoof Detection in Artificial Neural Networks Using Concepts of

Machine Learning. In 2022 2nd International Conference on Advance Computing and Innovative Technologies in Engineering (ICACITE) (1604-1607). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICACITE53722.2022.9823587

Santrock, J. (2002). Psicología de la educación. McGraw-Hill.

Sebastián-Morillas, A., Núñez-Cansado, M., y Muñoz-Sastre, D. (2016). New Business Models for Advertisers: The Video Games Sector in Spain. Advergaming Vs Ingame Advertising. Revista ICONO 14. Revista Científica De Comunicación Y Tecnologías Emergentes, 14(2), 256-79. https://doi.org/10.7195/ri14.v14i2.964.

Solís-Sánchez, G., Alcalde-Bezhold, G., y Alfonso-Farnós, I. (2023). Ética en investigación: de los principios a los aspectos prácticos. Anales de Pediatría, 99, 185-192. https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2023.06.005

Spirina, K. (2018, octubre). Is AI here to replace human teachers or is it a teacher’s assistant? Towards Data Science. https://bit.ly/3N27Xkq

Tinoco-Plasencia, C. J. (2023). Empleo de la inteligencia artificial en la educación universitaria: una revisión sistemática. Paideia XXI, 13(2), 359-375. https://doi.org/10.31381/paideiaxxi.v13i2.6002

Torres, E., Torres, F., Torres, J. W., Basurco, T. R., Mamani, O. M., López, M. A., Tito,

J. P., Supo, J. A., y Coyla, L. (2023). Impacto de la Inteligencia Artificial en la educación universitaria. Abordagens sobre ensino-aprendizagem e formação de professores, 1, 80-91.

Túñez-López, J.M., y Tejedor-Calvo, S. (2019). Inteligencia artificial y periodismo. Doxa Comunicación, 29, 163-168. https://doi.org/10.31921/doxacom.n29a8

Vallés-Peris, N. (2021). Repensar la robótica y la inteligencia artificial desde la ética de los cuidados. Teknokultura, 18(2), 137-146. https://10.5209/tekn.73983

Verdegay, J. L., Lamata, M., Pelta, D., y Cruz, C. (2021). Inteligencia artificial y problemas de decisión: la necesidad de un contexto ético. Suma de Negocios, 12(27), 104-114. https://doi.org/10.14349/sumneg/2021.V12.N27.A2

Wimmer, R. D., y Dominick, J. R. (1996). La investigación científica de los medios de comunicación. Bosch.